• Alosys Communications

Machine Learning e Muffin




Le macchine stanno imparando e contemporaneamente noi stiamo scoprendo nuovi metodi di insegnamento.

Il machine learning, è l'abilità di una macchina di apprendere automaticamente e di eseguire compiti specifici senza essere programmati.


Grazie al riconoscimento di schemi tra i dati, per esempio, è possibile riconoscere la differenza fra un muffin e un chiwawa.



Il confronto fa un po’ sorridere, ma quando nel confermare i vostri dati vi viene chiesto di specificare di non essere un Robot viene, a volte, aggiunto un test visivo di conferma di natura grafica cognitiva.

Con il nostro supporto le macchine hanno imparato a riconoscere non solo le immagini ma anche le voci e i suoni.


Nel 2012 l’errore che le macchine facevano nel riconoscere le differenze attraverso le immagini era del 27% nel 2017 la soglia di errore è arrivata al 7%


Allo stesso modo nel 2012 il riconoscimento vocale aveva una percentuale di errore del 26% scesa nel 2017 al 4%.

In poche parole sarà sempre più difficile confermare di non essere un Robot.


Recentemente il World Economic Forum ha stilato una previsione su che cosa l’intelligenza artificiale riuscirà a raggiungere nei prossimi anni 30.


I passi che l'intelligenza artificiale sta facendo nelle attività che prima erano di specifica competenza umana sono innegabili.


Per citarne una il 23 novembre 2018 la nota casa d'aste Christie's mette in vendita il primo quadro dipinto dall’AI.

Un'asta partita da 7 mila dollari arrivata per una cifra di 432 mila dollari.

Le macchine stanno imparando, questo è un fatto, ma noi quanto comprendiamo del futuro rapporto con loro?


Spesso nelle conferenze sull' AI e Machine Learning viene citato il concetto di Singolarità Tecnologica, ovvero il punto, congetturato nello sviluppo di una civiltà, in cui il progresso tecnologico accelera oltre la capacità di comprendere e prevedere degli esseri umani.


E' bene quindi capire il rapporto che svilupperemo con queste tecnologie.


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